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一、生成器

在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator

生成器是这样一个函数，它记住上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次（或第 n 次）调用跳转至该函数中间，而上次调用的所有局部变量都保持不变。

L = [x*2 for x in range(0,5)]  # 列表生成式

G = (x*2 for x in range(0,5))  # 创建生成器方法1：只需要把列表生成式的[]换成()
next(G)  # 可以通过next()获得下一个返回值,没有返回值时抛出StopIteration异常
for x in G:  # 最好通过for循环来迭代生成器，并且不需要关心StopIteration异常
    print(x)

def double(num):  # 创建生成器的方法2：需要在函数中用yield生成
    for x in range(num):
        yield x*2  # yield生成
    return 'done'
G = double(5)
G.__next__()  # 也可以通过__next__()获得下一个返回值,和next()等价
for x in G:
    print(x)
    
	
def gen():
    i = 0
    while i<5:
        temp = yield i  # 并不是把i的值赋给temp,而是把yield表达式的结果赋给temp
        print(temp)
        i+=1
f = gen()
next(f)
next(f)  # next()相当于send(None)，send()给yield表达式的值是None
f.send('haha')  # send()将yield表达式结果写成‘haha’赋给temp