正交试验是研究多因素多水平的一种设计方法,它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验,这些有代表性的点具备了“均匀分散,齐整可比”的特点,正交试验设计是一种基于正交表的、高效率、快速、经济的试验。

一、正交试验重要概念

1.因子:所有参与试验的影响试验结果的条件成为因子。
2.水平:影响试验因子的取值或输入称为水平。
3.整齐可比:在同一张正交表中,每个因子每个水平出现的次数完全相同。试验中,每个因子的每个水平与其他因子的水平参与试验的机率完全相同。
4.均匀分散:同一张正交表中,任意两列水平搭配是完全相同的。

二、正交试验应用步骤

1.分析需求获取因子和水平。
2.根据因子和水平选择合适的正交表。
3.替换因子和水平,获取试验次数。
4.根据试验或其他因素补充试验次数。
5.细化输出获取测试用例。

三、正交试验注意点

1.选择正交表的因子与水平恰好与正交表相同。
2.根据对象因子与正交表中的因子不同,选择正交表中因子稍大于被测对象因子数,且试验次数最少的,多余的因子弃用。
3.被测对象水平与正交表中的水平不同,可根据实际情况进行合并,然后拆分。
4.因子水平都不相同,则可选择因子,水平稍大于被测对象的,且实验次数最少的。

四、小示例

1.提取因子和水平
1.提取因子和水平
2.设计正交试验表,补充缺少的必要用例
2.设计正交试验表,补充缺少的必要用例
3.替换因子水平得出用例
3.替换因子水平得出用例

持续更新…

最后更新: 2018年05月11日 14:35

原始链接: http://pythonfood.github.io/2017/12/27/正交试验/

× 多少都行~
打赏二维码